第317章 10万张GTX580的用途(第2页)

冯冀自言自语的点开组委会发来的备注，发现游戏的作者还是一个人。

“李鬼？蓉电学生？”

冯冀试图从游戏中找到一些缺点，但他发现很难。

如果不是要保密，冯冀都想把这游戏发到黑洞大群，让大家一起来找茬了。

又过了一会，麦志浩与黄铮两个人找上门来。

“冯总，小丑牌，这游戏强的有点离谱了，作者还是蓉电的，咱们能不能去蓉电找找？这种人才得要来咱们黑洞才行啊！”

“是啊冯总，老实说我都有点颤栗感了，从小丑牌身上，我甚至嗅到了一点文总的气息。”

“要不跟文总说说？咱们去找找这位李鬼。”

冯冀想了一会，“还是不用了吧，决赛现场也有相关流程，咱们作为评委，抛出橄榄枝也是一样的效果。”

一通对话，3人对于小丑牌表现出来的震撼习惯了不少。

“文总最近在干嘛呢？怎么很少见到他人？”

“不知道啊，可能在Ai实验室那边吧。”

“英伟达的显卡送过来了，如果Ai能像文总说的那样出成果，对于游戏行业的推动是巨大的。”

“这么多显卡，Ai那边用得到吗？按我说的不如拿来挖矿……”

……

文韬此时还真就在Ai实验室里。

进入决赛之后，文韬的重心还是会向工作转移。

自从英伟达的显卡送到后，关于用显卡去训练Ai大模型在实验室里就论证了很多次，遇到的困难很多，文韬也该去了解一下情况了。

gtx580虽然在2011年是顶级显卡，黑洞利用显卡训练Ai也比opeAi要早了5年，但此时的gpu算力和5年后肯定差距很大。

算力不够的情况下，多卡训练就成了必要的一步。

但第一步就卡住了，到底是用多少显卡来训练呢？

8张？16张？128张？1024张？

并不是说用的卡越多越好，千卡的算力当然比8张大得多，但是同时，这也意味着通信时间增加和故障概率的增加。

除非是训练大模型大数据这类的大问题，否则千卡训练是真用不上。

无论是用多少张，都是要不断探讨的。即便是训练小模型，也会出现各种问题。